인터랙티브 컨텐츠 개발하면서 관객으로부터 특정 데이터를 쉽게 가져올 구조가 필요해서 R&D 시작. 기존에 키넥트, 라이다, 리얼센스로 트랙킹, 스켈레톤, 뎁스 등은 많이 썼었기 때문에 제외하고 웹캠 rgb데이터만으로 쉽게 관객과 인터랙션 할수 있는 방식을 조사. 그래서 OpenCV를 사용하려다가 Barracuda가 흥미로워보여서 R&D하게됌. ※확실하지 않은 정보 다수 '경량 크로스 플랫폼 뉴럴 네트워크 추론 라이브러리' 라고 하는데 인공지능 학습된 모델을 유니티에서 쓸수 있게 해주는 라이브러리. 플랫폼,환경에 따라 호환이 어려운점을 개선한듯? 패키지 매니저에서 설치가능하고 ONNX모델을 지원. 기존에 OpenCV에서 있던 기능들과 비슷한데 성능은 더 좋은듯? -스켈레톤 트랙킹 -이미지 데이터에서 숫자,..